一、引言
随着云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，人类社会已经从数字化时代迈向了智能化时代。在这一背景下，各行各业都面临着前所未有的机遇与挑战，尤其是汽车行业。中国作为全球最大的汽车市场之一，其车企数字化转型的趋势尤为显著。
二、背景分析
1. 消费者需求变化：
· 随着消费者年龄结构、收入水平和生活方式的变化，汽车消费需求也在发生深刻变化。消费者越来越注重汽车的品质、安全性、舒适性和智能化水平，对新能源汽车和智能网联汽车的接受度不断提高。
· 新能源汽车市场的渗透率持续扩大，已经成为引领全球汽车产业转型升级的重要力量。中国新能源汽车产业已实现由政策驱动向全面市场化拓展的发展阶段，2023年产销量接近千万辆级，连续9年位居世界第一。
2. 政策驱动：
· 国家政策和地方细则双轮驱动，推动车企进行数字化转型。政府出台了一系列支持政策，鼓励车企采用新技术、新工艺，提升生产效率和产品质量。
3. 竞争压力：
· 在新能源汽车市场的竞争中，传统车企与造车新势力之间的角逐日益激烈。为了在竞争中立于不败之地，车企必须加大智能化、电动化投入，不断提升自身竞争力。
三、数字化转型现状
1. 生产数字化：
· 车企通过引进智能化制造设备和系统，实现了工厂生产自动化、信息化和智能化，大幅提高了生产效率和产品质量。例如，利用机器人流程自动化和数据能力打造数字智能工厂，提高了生产效率及制造水平。
· 工业大数据和MES（制造执行系统）等数字化工具的应用，使车企能够精准管控生产效率，预防潜在风险，实现数据透明化和决策敏捷化。
2. 车载互联服务创新：
· 随着智能网联汽车的发展，车企纷纷推出车载互联服务，提升用户体验。例如，通过车载互联系统，用户可以实现远程控制、语音交互、在线娱乐等功能。
· 车企还通过与互联网公司合作，开发智能驾驶辅助系统和自动驾驶技术，提升车辆的智能化水平。
3. 数字化营销：
· 车企通过数字化营销手段，提升品牌知名度和用户粘性。例如，利用社交媒体、短视频平台等新媒体渠道进行品牌推广和用户互动。
· 懂车帝等汽车资讯平台通过CPS（Cost Per Sale）模式，帮助车企实现精准获客和高效转化，推动汽车行业流通领域的数字化转型。
四、转型困境与挑战
1. 顶层设计缺失：
· 缺乏顶层构架的预先设计和规划，导致流程割裂、建设重复、标准不一等问题。
2. 数字化认知不足：
· 部分车企对数字化转型的认识不够深入，缺乏明确的转型目标和战略规划。
3. 投资回报不明确：
· 由于数字化转型需要大量的资金投入，而投资回报周期较长，部分车企难以接受投资回报不明确下的巨额支出。
五、转型建议
1. 自上而下贯彻数字化路线：
· 在集团层面设立数字化部门，自上而下贯彻数字化路线，确保转型工作的顺利推进。
2. 抓住关键所在，以点带面：
· 抓住自身企业数字化的关键所在，以点带面、小步快跑，逐步推动整个企业的数字化转型。
3. 加强人才培养和引进：
· 加大对数字化人才的培养和引进力度，提升企业的数字化能力。
4. 构建生态体系：
· 与产业链上下游企业紧密合作，构建完整的生态体系，共同推动数字化转型。
六、发展趋势
1. 数据分析工具和人才需求增长：
· 随着数字化转型的深入，数据分析工具和人才需求将不断增长。既了解汽车制造又能够熟练使用数据分析工具的人才将在行业中获得巨大的竞争力。
2. 5G工厂和协作机器人：
· 5G将成为数字工厂的重要通讯手段之一，其大带宽、高可靠性和低延时等性能在汽车制造中的适用性不断提升。
· 机器人在制造业中的持续优化及演进，人机共融的生产方式将重塑人们对制造业的刻板印象。
3. 柔性化生产方式：
· 利用数字工厂将传统汽车生产制造方式转变为柔性化生产方式，以便快速响应消费者个性化需求，降低不确定性和风险。
七、结论
2024年，中国车企数字化转型的趋势不可逆转。面对消费者需求的变化、政策的驱动和竞争的压力，车企必须加快数字化转型的步伐，提升生产效率和产品质量，创新车载互联服务，加强数字化营销，构建完整的生态体系。同时，车企还需要克服转型过程中的困境和挑战，加强人才培养和引进，构建数字化能力，推动整个行业的高质量发展。
