一、引言

随着数字化转型的加速推进，企业服务市场迎来了前所未有的发展机遇。2024年的中国企业服务研究报告，旨在深入分析当前市场现状、技术变革、商业趋势以及面临的挑战，并提出发展建议。本报告基于艾瑞咨询发布的最新数据和研究，结合多方信息，力求为企业服务行业的从业者提供全面、深入的洞察。

二、企业服务概述

企业服务是指由第三方公司或专业机构面向企业提供的支持性服务，通常涵盖“ToB”（服务对象）和“段时间”（交付周期）两大基本要素。这些服务具有定制性、专业性、复杂性、持续性和技术驱动等特点。企业服务通常通过外包型、平台型或租用型三种典型供给模式来实现。

· 外包型：包含专家型、经验型和程序型，服务特点为复杂性高、标准化程度低、客单价较高，甲方花钱买省心。

· 平台型：囊括B2P2B和C2P2B等，服务特点为标准化程度高、使用高频、低价，但通常无法完全自动完成。

· 租用型：包含传统租赁型与云服务型，服务特点为可自动完成，或依赖于资源。

三、市场规模与预测

近年来，中国企业服务市场规模持续扩大。2023年，市场规模达到约11.4万亿元，同比增长4.5%。预计未来三年，市场规模将以6.1%的复合增长率增长，到2026年将达到13.6万亿元。这一增长主要得益于数字化转型的加速、科技创新的推动以及国家政策的大力支持。

尽管2023年疫情封控措施放宽，但由于各行业企业预算和市场乐观度的恢复相对有限，市场规模增速较2022年提升较为温和。未来三年，随着宏观经济的进一步复苏和AI大模型等技术的广泛落地，预计市场增速将逐步恢复。

四、技术变革

1. 大模型

大模型赋予生成式AI应对复杂任务的泛化能力，拓宽了企业服务的能力边界。将行业专业知识、企业私有数据与大模型相结合，可以降低模型幻觉，提高对特定任务的适应性，更加符合专业场景的诉求。

大模型在企业服务领域的落地路径是从通用大模型到企业级应用，领域专业知识是关键壁垒。厂商可以在预训练、微调和RAG（检索增强生成）环节选择性地引入领域专业知识，以提升模型的适应性和精准性。

2. Agent

大模型兴起后，Agent与大模型两者融合相互成就。AI Agent通过选择性综合大模型和多种先进算法，形成具备独立思考、工具调用能力等特征的系统，满足更广泛的垂类场景需求。

Agent的发展历程中，大模型的兴起为其带来了新的发展机遇。两者融合后，落地方式更加多样灵活，可以满足更多场景下的需求。

3. 数据治理

随着业务规模和系统规模的不断增加和扩大，为了支持海量数据的存储、高并发访问以及保证数据的可靠性，分布式数据管理概念应运而生。同时，传统单一、静态和被动的数据管理模式也将向全面、动态和主动模式转变。

数据治理的发展趋势是与人工智能深度结合，形成智能化数据治理体系。这有助于提升数据的质量和价值，为企业决策提供更加精准的支持。

五、商业变革

1. 出海

当前企业服务厂商出海的主要服务对象为中国出海企业，本地化生态与竞争力有待提升。出海企业服务市场面临着文化差异、法律法规、市场竞争等多重挑战，需要企业不断提升本地化能力和竞争力。

2. 信创

信创在基础硬件、云基础设施、基础软件、应用软件、网络安全领域已实现规模化推广，初步构建起从芯片到软件的信创生态。未来，信创将继续向核心应用推进，形成更加完善的信创产业体系。

信创的推广有助于提升中国企业在关键领域的技术自主可控能力，降低对外部技术的依赖。

3. 行业化

针对需求高频的垂直领域沉淀最佳实践，形成行业解决方案，助力厂商提高市场竞争力和盈利能力。行业化是企业服务市场的重要趋势之一，有助于企业提供更加贴合行业需求的解决方案和服务。

六、典型厂商与应用实践

1. CDP

CDP作为一家专注于企业数据管理与分析的公司，通过提供智能化的数据治理解决方案，帮助企业实现数据的高效利用和价值挖掘。

2. 金蝶

金蝶是一家领先的企业管理软件和服务提供商，提供包括ERP、CRM、HRM等在内的全方位企业管理解决方案。金蝶通过不断的技术创新和服务优化，帮助企业实现数字化转型和智能化升级。

3. 腾讯TAPD

腾讯TAPD是一款专业的敏捷项目管理工具，支持团队协作、任务分配、进度跟踪等功能。通过提供高效的项目管理工具和服务，腾讯TAPD帮助企业提升项目管理水平和团队协作能力。

4. 智谱AI

智谱AI是一家专注于人工智能技术研发和应用的公司，提供包括自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等在内的全方位AI解决方案。智谱AI通过不断的技术创新和应用实践，帮助企业实现智能化升级和数字化转型。

七、发展挑战与建议

1. 需求侧

需求侧企业应综合企业的成长阶段、采购偏好等因素选择一体化或垂直化产品。不同成长阶段的企业对服务的需求不同，需要根据实际情况选择适合的服务模式和产品。

2. 供给侧

供给侧企业在保持各自核心竞争力的同时，无需拘泥于标准化或定制化的服务模式，可以适度拓展服务范围，相互渗透。这有助于提升企业的市场竞争力和盈利能力。

3. 大模型应用

在大模型应用过程中，企业应综合评定短期与长期投入产出，明晰其能力边界，构建系统性工程。这有助于企业更好地利用大模型技术提升服务水平和效率。

八、结论

2024年的中国企业服务市场面临着前所未有的发展机遇和挑战。随着数字化转型的加速推进和科技创新的不断发展，企业服务市场将持续扩大和升级。企业需要不断适应市场变化和技术发展，提升服务水平和创新能力，以应对日益激烈的市场竞争和客户需求。

同时，政府和社会各界也应加大对企业服务行业的支持和关注，为企业提供更加良好的发展环境和政策支持。只有这样，才能共同推动中国企业服务行业的持续健康发展。